ダウンロード PDF Pythonを活用したビッグデータ処理入門 無料のために

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Pythonを活用したビッグデータ処理入門

書籍の説明

  • ファイル名: ダウンロード PDF Pythonを活用したビッグデータ処理入門 無料のために.pdf
  • ISBN : 3693573
  • リリース日 : 15 7月 2021
  • ページ数 : 128 ページ
  • 著者 : 草野 泰秀
  • 作成者情報 : 草野 泰秀
  • エディター : 独立した出版社

 

書籍の説明

インターネット上にある莫大な情報を最も効率よく収集できる言語は,Pythonであると言えます。現代のようなビッグデータを活用したAI時代に有用だと思います。
次にPythonの特徴を挙げます。
1 PythonによるWebAPIでのデータ処理は,刻々と変化する気象情報や株価の変動などのデータを自動的に収集でき,それを分析して一目で分かるグラフに表示することができます。
本書でも,倉敷,ロンドン,パリ等の現在の天気,気温,気圧,湿度情報や3時間ごとの5日間の気象予測データをOpenWeatherMapサイトから取得しています。
2 インターネット上から必要な画像を自動で収集できます。
3 インターネットの必要なトピックスなどのリンク情報や用語,項目なども収集でき,分析できます。
4 表データについても,集計やソート処理もでき,グラフ表示させる機能もそろっています。
5 EXCELファイルを読んで処理して出力もできます。
6 上記の機能を利用して,インターネットから得た情報をグラフ表示などして,統計分析ができます。本書では例として全国の人口推計データをダウンロードして,都道府県別の人口増減をグラフ化して,統計分析しています。
7 インターネットに公開されている店舗情報から店舗の位置情報をダウンロードしてその店舗の位置を地図上にマーカー表示できます。本書では,鯖江市の店舗やバス停を地図上にマーカー表示する例を挙げています。
8 Pythonは上記の処理はすべて非常に短い数行でできることが最も大きな利点です。他の言語であれば,非常に多くのステップ数で構築しなければできない処理がすべてライブラリーを読込むことでできます。Python言語は究極のコンピュータ言語と言えます。
本書は,Pythonの基礎から応用まで画像を多く取り入れて分かりやすく,処理したい内容を問題文にした例題を出題し,そのPythonプログラムと出力結果を出しています。
90にも及ぶ多くのパターンの例題をとりあげ,プログラムの意味内容の解説は各行について,プログラムの中のコメント欄に入れています。
本書の構成は第1章に「Pythonの基礎」としてPythonのインストールから基本的なPythonの文法や使用方法を学習するために順次構造,分岐構造,反復構造を記述しています。
第2章に「Webページ処理(HTMLの解析)」として,HTMLファイルの読込から書込みの基本的なことからタグ検索方法を解説して,リンクタグの表示や画像のダウンロード処理を解説しています。この解説もいきなり,有名なサイトの膨大な情報の中から必要な情報を入手することは難しいので,私の作成した基本的なWebページのリンクタグの表示や画像のダウンロード方法を習得してから現在のYahooニュースのトピックス一覧表示等ができるように配慮しています。
第3章に「表データ処理」として表データの行列要素の追加削除,CSVファイル

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